컴퓨터 정보처리의 발전으로 인간처럼 스스로 학습하여 주어진 문제에 대한 해결방법을 찾아내고 성능을 향상시키는, 즉 스스로 알고리즘을 찾아내는 정보처리 시스템이 관심의 대상이 되었다. 이러한 정보처리 시스템을 학습시스템이라고 부르는데, 여기서 학습시스템의 모형, 학습방법, 그리고 최적의 조건으로 학습시키기 위한 계산학습이론 등이 중요한 연구의 대상이 된다. 개발된 시스템은 각종 문제에 대한 의사결정 또는 보조수단, 예측 유형인식, 추론 등의 문제해결에 유용하게 사용될 수 있다. 사람이 불확실성을 보다 효과적으로 다룰 수 있도록 이론과 기술을 연구, 개발코자 하는 것이 본 연구그룹의 구성 동기이다.